Banebrytende oversettelsesteknologi testes på Sunnaas
Gjennom samarbeid med Nordic Proof ble Sunnaas sykehus i august 2023 kontaktet av det svenske teknologiselskapet Mabel AI, som har utviklet en app for sanntidsoversettelse til bruk i helsesektoren.
Løsningen er spesielt utviklet for å møte behovene i klinisk kommunikasjon, og gir umiddelbar, sikker oversettelse av medisinske samtaler, gjennom Mabel AIs egne AI-modeller. Dette skjer uten deling av data med noen tredjepart. Løsningen er primært ment for enkel, daglig kommunikasjon og vil per i dag ikke erstatte behovet for profesjonell tolk i ulike situasjoner.
Appen fungerer både som transkribering og oversettelsesverktøy, og behandling av data kan kan skje innenfor organisasjonen (on-premise) eller lokalt på enheten (on-device). Sammen har Mabel og Sunnaas skreddersydd løsningen til lokale sikkerhetsbehov.
Som første steg ønsket Mabel AI at appen skulle benyttes i møter med Medevac-pasienter. Dette er pasienter som overføres fra krigsutsatte områder i utlandet for videre behandling i Norge. Sunnaas tar imot flere slike pasienter, blant annet fra Ukraina.
Testingen har pågått siden slutten av 2024, og har foreløpig involvert både avdeling for multitraume, nevrologi og brannskade og barneenheten ved Sunnaas. Klinisk kontaktperson for prosjektet har vært Philip Bilberg, og erfaringene så langt har vært lovende.
- Vi er glade for at det nå utvikles gode løsninger som det er stort behov for i helsevesenet og at dette kan synligjøre hvordan KI på en god måte benyttes til å tilby en tjeneste vi ikke har i dag, sier Philip Bilberg, Avdelingsleder, Sunnaas sykehus.
Selv om flere institusjoner i helsesektoren utforsker kunstig intelligens, er det grunn til å tro at Sunnaas er blant de aller første sykehusene i Norge som tester AI-basert sanntidsoversettelse i pasientkommunikasjon. Prosjektet er tatt inn i sykehuset og koordineres via Sunnaas testbed, en arena for utvikling og utprøving av nye løsninger i helsetjenesten.
Ønsker du mer informasjon? Ta kontakt med leder av testbed, Lene Mosberg.
